AI ช่วยเร่งงานที่มีโครงสร้าง เช่น ร่าง test case สรุป log หรือค้นหาความผิดปกติ แต่ผลลัพธ์อาจผิด สร้างข้อมูลขึ้นเอง หรือแนะนำโค้ดที่ไม่ปลอดภัย จึงควรวาง AI เป็นเครื่องมือภายใต้การตรวจสอบ ไม่ใช่ผู้รับประกันกลยุทธ์
งานที่ AI ช่วยได้จริง
ใช้ AI ช่วยเปลี่ยนข้อความเป็นรายการ requirement เสนอ edge case อธิบายโค้ด และจัดกลุ่ม error log ได้ ผู้เชี่ยวชาญยังต้องยืนยันสูตร API และผลการทำงานด้วย test ที่ทำซ้ำได้
ในการวิเคราะห์ backtest AI ช่วยสรุป metric หรือเปรียบเทียบรอบ แต่ไม่ควรให้เลือกเฉพาะโมเดลที่ผลดีที่สุดโดยไม่มีชุดทดสอบอิสระ เพราะจะเร่ง overfitting ได้เช่นกัน
Guardrails สำหรับโค้ดและข้อมูล
ห้ามส่ง credential ข้อมูลส่วนบุคคล หรือรายละเอียดบัญชีไปยังบริการที่ไม่ได้รับอนุมัติ ทำ code review, static check และ sandbox test ก่อน deploy ทุกครั้ง ล็อกเวอร์ชัน prompt/model หากต้องการทำซ้ำ
คำตอบจาก AI ไม่ใช่แหล่งความจริง ตรวจเอกสารทางการของแพลตฟอร์มและสร้าง acceptance test โดยเฉพาะส่วนส่งคำสั่ง position sizing และ kill switch
Human in the Loop
กำหนดผู้อนุมัติการเปลี่ยนกลยุทธ์ เวอร์ชัน production และการกลับมาเปิดระบบหลัง incident ให้ AI แนะนำหรือจัดลำดับข้อมูล แต่การตัดสินใจที่มีผลต่อเงินต้องอยู่ภายใต้นโยบายของมนุษย์
AI ไม่สามารถกำจัดความเสี่ยงหรือรับประกันผลตอบแทน เครื่องมือของ WF FinTech เป็นเทคโนโลยีช่วยพัฒนา วิเคราะห์ และติดตาม ไม่ใช่คำแนะนำหรือบริการจัดการลงทุน